你好，我是
Fei yang
前端开发实习生 | AI技术探索者
专注于Python AI开发与Web前端开发
中国科学院大学硕士在读 · 具备扎实的编程基础与项目实践经验
class Developer:
def __init__(self):
self.name = "Feiyang"
self.skills = [
"Python",
"HTML/CSS/JavaScript",
"Vue3",
"AI/ML"
]
self.status = "开放接单中" 关于
从学术研究到商业实践的技术探索之路
学术研究与技术沉淀
国科大硕士在读，深耕遥感图像处理、机器学习与深度学习技术。扎实的编程基础与实践经验，专注于AI与Web开发的交叉领域，具备从算法研究到工程落地的完整技术链路。
项目经验与市场验证
运营闲鱼账号承接项目，累计成交额超万元。成功交付涵盖Python遥感处理、WebGIS系统开发、研究组官网建设、深度学习模型实现等多个技术领域的项目，具备从需求分析到上线部署的完整项目管理与交付能力。
现代化Web开发与AI工程实践
熟练掌握Vue3生态（Vite/Pinia）、Node.js后端开发、Astro静态站点生成等现代技术栈。擅长性能优化与架构设计，实现过基于Leaflet的WebGIS对比系统、Canvas混合渲染时间轴、SQLite+Express新闻发布系统等复杂应用。关注AIGC与Agent技术，将AI能力融入实际工程。
技能领域
Python开发与AI
- Python编程
- 遥感图像处理
- 机器学习/深度学习
- 数据分析
- U-Net图像分割
Web前端开发
- HTML/CSS/JavaScript
- Vue3框架
- Layui/ElementUI
- WebGIS开发
- 响应式网页设计
AI创新与其他
- AIGC技术
- 智能体(Agent)开发
- Prompt设计
- 算法设计
- 英语(CET-4/6)
项目作品
精选项目展示 · 涵盖Web开发、Python编程、AI应用等多个领域
WORLDVIEW遥感影像系统
基于Vue3+Vite+Leaflet开发的NASA WorldView同类WebGIS系统，支持瓦片地图渲染、左右对比模式、双日期A/B对比、Canvas/DOM混合时间轴、动态日期检测等核心功能。实现性能优化与平滑交互，单页应用可独立部署。
改进U-Net遥感图像分割系统
基于改进U-Net架构的深度学习图像分割模型，针对遥感图像特点优化网络结构与训练策略。使用PyTorch实现模型训练、推理与评估流程，显著提升分割精度与泛化能力。
课题组官网与新闻发布系统
为"地球观测与模拟课题组"开发的官方网站与CMS系统。前端基于Layui实现响应式多页面与API双数据源策略，后端采用Node.js+Express+SQLite架构，支持富文本编辑、图片上传压缩、访问统计、管理后台等完整功能。
遥感数据处理工具集
为多个客户定制的遥感图像处理工具，包括数据预处理、特征提取、图像增强、格式转换等模块。基于GDAL/NumPy/OpenCV实现高效批量处理流程，支持多种遥感数据格式。
数据分析与可视化系统
为客户定制的数据分析系统，实现数据清洗、统计分析、交互式图表展示等功能。使用Pandas进行数据处理，结合Matplotlib/Plotly生成专业级可视化报表，支持导出与自动化分析。
作品画廊
精选项目作品展示
荣誉与奖项
获奖记录与成就展示
全国计算机设计大赛
服务外包大赛
大学生数学竞赛
三好学生
优秀学生干部
商业项目实践
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